乳幼児健診の運動発達情報は神経発達障害をどれくらい予測できるか？
How Accurately Does the Information on Motor Development Collected During Health Checkups for Infants Predict the Diagnosis of Neurodevelopmental Disorders? – A Bayesian Network Model-Based Study
どんな研究？
01 — Summary日本の2都市で行われた4か月・10か月・18か月健診のデータを用いて、運動発達の遅れが6歳時点の神経発達障害（ADHD・ASDなど）の診断をどれだけ予測できるかを調べました。ベイジアンネットワークモデルを使った解析では、健診での運動発達情報から将来の診断をある程度予測できることが示されました。ただし単独の指標では予測精度に限界があります。
要点
02 — Key points- 014か月・10か月・18か月健診の運動発達データでベイジアンネットワークモデルを構築
- 02乳幼児期の運動発達の遅れが6歳での神経発達障害診断と関連する可能性が示された
- 03複数時点のデータを組み合わせることで予測精度が向上する傾向
対象が2都市に限られ代表性に限界がある。健診情報の完全性に差がある可能性。神経発達障害の診断はその後の追跡で確認されたが、診断基準の統一性に限界がある場合がある。
この研究の確からしさ
03 — Evidence書誌情報
04 — Reference- 研究デザイン
- コホート研究（ベイジアンネットワーク解析）
- エビデンス強度
- コホート研究
- 掲載誌
- Neuropsychiatric Disease and Treatment
- 発表年
- 2022
- DOI
- 10.2147/ndt.s377534
- 出典
- OpenAlex
この研究が関わる疑問
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